Agents prêts à l'emploi ou étude sur mesure : nous cartographions vos processus, déployons les bons agents et formons vos équipes. Vous gardez la décision.
workflow.live · exemple 1/5
entrée
Excel
ventes.xlsx
agent inowi
Analyse
top 3 clients à risque
action
→ direction@
une donnée entre · un agent décide · l'humain valide
Supervision humaine, escalade des exceptions et journal complet : le mécanisme en 20 secondes.
Notre preuve
Chaque capacité présentée ici tourne d'abord chez nous. Les agents cherchent, préparent, contrôlent et exécutent. L'humain garde la décision.
Showcase produit
Tessera
Notre agent tourne sur notre propre plateforme. Nous utilisons en interne les mêmes briques de recherche, d'orchestration et de contrôle que celles déployées chez nos clients.
Notre approche
Une démarche en quatre temps. Chaque étape a son livrable, sa métrique, sa validation humaine. Pas de boîte noire, pas d'effet tunnel.
On observe comment le travail se fait vraiment : outils, passages de relais, exceptions, règles implicites. On repère les processus où l'IA peut enlever du bruit, pas en ajouter.
workflows audités
oscilloscope · workflow.audit
passe la souris · la sonde suit ton attention
Pas de plateforme de plus. On branche des agents supervisés dans vos outils réels — CRM, ERP, Gmail, Teams. N8N orchestre, LangChain raisonne, l'humain valide.
migration forcée
stack.integration
regarde le milieu · l'agent slot dans l'existant
Premier agent en production à J+21. Shadow mode, tests, validation humaine, puis transfert. Vous gardez le contrôle, on vous forme. Pas de dépendance.
premier agent livré
roadmap.deploy
de l'audit au live · checkpoints qui s'allument
Chaque processus a son métrique avant/après. On ne vend pas de la promesse : on compte les heures récupérées, les erreurs évitées, les décisions accélérées.
par semaine par équipe
dashboard.avant-après
avant / après · le delta que tu récupères
Avant / Après
Automatiser un processus qui fuit, c'est fuir plus vite. On commence par comprendre ce qui coince, mesurer ce que ça coûte. Après seulement, on construit.
network.morph
à gauche : votre stack aujourd'hui· à droite : le pipeline qu'on construit avec vous
La méthode
Trois étapes lisibles pour passer d'un processus métier à un agent utile, maîtrisé par votre équipe.
On observe comment le travail se fait vraiment : outils, passages de relais, exceptions, règles implicites, données éparpillées. On repère les processus où l'IA peut faire gagner du temps.
→Carte workflows + score ROI/faisabilité
Nous configurons l'agent, le connectons à vos outils et le testons sur vos cas réels avec des garde-fous explicites.
→Agent connecté + tests + validation humaine
Vos équipes apprennent à piloter, contrôler et améliorer l'agent. La mise en production reste progressive et mesurée.
→Formation OPCO + suivi des résultats
Notre stack terrain
Pas un empilement, un réseau. Chaque brique parle aux autres via des protocoles standards. Vous restez propriétaire du code, on vous forme au pilotage.
network.topology · signal live
regarde les signaux· un pulse voyage d'un node à l'autre toutes les 2 secondes
8 briques · 1 réseau
On assemble sur mesure : ce qui existe déjà chez vous reste, ce qui manque s'ajoute. Vous pouvez tout démonter, tout reconstruire, changer un composant sans casser le reste.
N8N
workflows
LangChain
agents LLM
Ollama
LLM local
MCP
protocole
OpenClaw
orchestration
Qdrant
vector
Claude
LLM cloud
Postgres
data
Trois temps
On écoute vos données, on cartographie vos processus réels. Pas de présomption : on observe qui fait quoi, avec quels outils, où ça coince.
On déploie des agents supervisés dans vos outils existants. Pas de plateforme de plus : N8N, LangChain, Qdrant — tout s'intègre dans votre stack.
Le premier agent en production en 21 jours. Shadow mode, tests, validation humaine, puis transfert. Vous gardez le contrôle, on vous forme.
Agents sectoriels
Choisir le bon départ
Cartographier les processus prêts et les risques.
Explorer →Voir comment l’humain garde le contrôle.
Explorer →Choisir entre Ready et Enterprise.
Explorer →Cadrer, construire et mesurer un premier agent.
Explorer →Cas clients
Pas de storytelling brumeux. Des heures récupérées, des erreurs évitées, des décisions accélérées. On mesure avant et après.
Maîtrise Avenir · Organisme de formation
Maîtrise Avenir passait 20h par semaine à chasser les indicateurs, générer des preuves et préparer l'audit. QualioPilot surveille, documente et alerte en continu. L'humain ne fait plus que valider. Audit réussi sans accroc.
conformité opérationnelle
temps administratif
audit Qualiopi
TechPME Industrie · PME industrielle
Les chefs d'équipe passaient 1h30 chaque matin à compiler des chiffres. Aujourd'hui, N8N collecte, un agent LangChain analyse, et le rapport est dans Teams à 8h.
temps de reporting
re-saisie manuelle
InnoHealth · Startup santé
InnoHealth avait une idée, un marché, et une deadline de levée. On a livré un prototype fonctionnel en 3 semaines : chatbot médical, dashboard patient, analytics temps réel.
du brief au prototype
levée de fonds
utilisateurs en test
On répond cash
Clique une question. Le ? se transforme en ! — comme la réponse.
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Témoignages
Retours directs — pas des avis modérés, des phrases dites.
En 4 semaines, notre agent commercial gère 80% des relances. Notre équipe se concentre enfin sur ce qui compte.
Marie-Claire D.
Directrice commerciale · PME industrielle, 85 salariés
Sceptique au départ, bluffé à l'arrivée. En 3 semaines, nos rapports de production se génèrent tout seuls. Mes chefs d'équipe ont récupéré 2h par jour.
Thomas Durand
DG, TechPME Industrie
Le MVP livré par INOWI nous a permis de sécuriser notre levée de fonds. Qualité pro, délais tenus, et une vraie compréhension de notre vision produit.
Marie Chen
CEO, InnoHealth
On a remplacé 8 outils SaaS par 2 agents IA. Nos coûts logiciels ont baissé de 60% et la productivité a explosé.
Pierre Lefèvre
DAF, ImmoDigital
Le Learning Agent a révolutionné notre approche pédagogique. Création de contenus 5x plus rapide, suivi personnalisé de chaque apprenant.
Amira Benali
Responsable Formation, FormaPro